Progress, zaufany dostawca bazującego na sztucznej inteligencji oprogramowania do tworzenia aplikacji i zarządzania infrastrukturą, zaprezentował najnowszą wersję rozwiązania Progress Flowmon, które zapewnia rozbudowany wgląd w infrastrukturę sieciową w przedsiębiorstwach. Dzięki wsparciu AI, ułatwia ono wykrywanie cyfrowych zagrożeń i anomalii, a także umożliwia szybki dostęp do przydatnych informacji w celu zwiększenia wydajności sieci i aplikacji w ekosystemach chmur hybrydowych. W nowej wersji platformy Flowmon zapewniono nawet dziesięciokrotne zwiększenie wydajności wyszukiwania adresów IP dzięki innowacyjnemu mechanizmowi ich indeksowania, co umożliwia administratorom szybkie śledzenie wydarzeń w sieci powiązanych z określonymi adresami IP. Rezultatem jest znaczne skrócenie czasu potrzebnego na analizę danych i rozwiązywanie problemów, co przekłada się na wzrost poziomu bezpieczeństwa sieci oraz zapewnienie jej optymalnej wydajności.
– Dla wielu zespołów IT analiza retrospektywna podczas poszukiwania zagrożeń wśród rosnącej ilości danych telemetrycznych może być czasochłonna, szczególnie w dużych i złożonych sieciach. W stale zmieniającym się krajobrazie cyberbezpieczeństwa pilna potrzeba szybkiego, trwającego tylko kilka chwil rozwiązywania problemów związanych z wydajnością i ochroną sieci, ma ogromne znaczenie – powiedział Sundar Subramanian, EVP i dyrektor generalny ds. zarządzania infrastrukturą w Progress. – Dzięki dodaniu do Flowmon funkcji indeksowania adresów IP oraz przeszukiwania ich bazy specjaliści IT zyskują niezbędny wgląd w infrastrukturę sieciową, ułatwiający szybkie rozwiązywanie problemów w niej.
Szybki rozwój infrastruktury sieciowej przyczynia się do wykładniczego wzrostu ilości danych telemetrycznych. Skutkuje to coraz dłuższym czasem wyszukiwania informacji w sieci oraz spowalnia wysiłki związane z polowaniem na zagrożenia. Dzięki nowej wersji rozwiązania Progress Flowmon możliwe jest uzyskiwanie niemal natychmiastowych odpowiedzi na pytania dotyczące retrospektywnej analizy wskaźników włamania, takie jak „czy ktoś z mojej sieci komunikował się z następującymi złośliwymi adresami IP w ubiegłym miesiącu?”.
Flowmon wprowadza mechanizm zadawania zapytań dotyczących adresów IP na nowy poziom, zapewniając nawet dziesięciokrotny wzrost wydajności analizy infrastruktury sieciowej. Administratorzy oraz specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa mogą teraz znacznie szybciej identyfikować działania w sieci powiązane z określonymi adresami IP, co skraca czas potrzebny na dokładną analizę danych i skuteczne rozwiązywanie problemów. Ponadto, indeksowanie adresów IP zostało zaprojektowane tak, aby zapewnić skalowalność wraz z rozwojem sieci, co przekłada się na stałą wydajność wyszukiwania, niezależnie od rosnącej liczby adresów IP.
Wśród dodatkowych funkcji rozwiązania Progress Flowmon znalazły się też:
- Zwiększona użyteczność i usprawnione przepływy pracy – Rozwiązanie Flowmon zapewnia natychmiastowy wgląd w interakcje sieciowe dzięki domyślnemu ustawieniu funkcji IP Conversation dla najważniejszych statystyk. Dodatkowo, zaktualizowany został wykres analizy, aby umożliwić selektywne włączanie lub wyłączanie wskaźników monitorowania wydajności sieci w celu uzyskania bardziej spersonalizowanego i odpowiedniego widoku danych. Centrum monitorowania, wraz z pulpitami nawigacyjnymi i raportami, zostało uzupełnione o nowe ikony aplikacji pochodzących z zewnętrznych adresów IP i teraz wyraźnie oznacza odrzucone adresy IP, znajdujące się na czarnych listach Flowmon ADS.
- Precyzja i niezawodność w raportowaniu zdarzeń – Do rozwiązania Flowmon wprowadzona została funkcja elastycznego, ukierunkowanego raportowania zdarzeń za pomocą komunikatów Syslog przesyłanych przez protokół TCP na wyznaczone adresy IP. Dzięki temu skrócony został czas przechwytywania i przetwarzania danych oraz identyfikowania problemów.
Zapewniające rozbudowany wgląd w infrastrukturę sieciową rozwiązanie Flowmon, wyposażone w bazujące na sztucznej inteligencji mechanizmy wykrywania cyberzagrożeń i anomalii, umożliwia szybki dostęp do przydatnych informacji w celu zwiększenia wydajności sieci i aplikacji w ekosystemach chmury hybrydowej.